当你在萨斯奎汉纳大学注册时, 您将与顾问和应用工具配对，以指导您的课程计划和安排. 以下是节选自 完整课程目录. 入学的学生遵循学年课程目录的要求，他们在其中宣布每个专业和/或辅修, 咨询他们的导师和学生 学术策划工具.
数据科学
数据科学专业是一个结合数学的专业, 统计学和计算机科学与应用领域，为学生提供必要的工具，以追求在该领域的职业生涯. 该专业面向希望在数据科学学科领域拥有强大技术背景的学生.
学习目标
- 应用相关的数据分析技术，如数据清洗和统计建模.
- 掌握编程语言和工具，如Python, R和数据处理库.
- 与包括非技术人员在内的各种利益相关者进行有效的口头和书面沟通.
数据科学学士学位要求
获得数据科学学士学位, 学生必须完成, 成绩在C以上, 相当于以下内容:
4 cci -181计算机科学原理
4 csi -182面向对象程序设计
4 CSCI-281数据结构
4 CSCI-301数据挖掘
4 ccci -381算法
4 CSCI-401机器学习
数学-微积分1
4数学-微积分2
数学-180统计方法
4数学-线性代数
数学-211多元微积分
4数学-221离散结构
4 CSCI-500高级学术研讨会
除了上面的课程, 学生必须完成从以下列表中选择的部门以外的三门课程或由数学系批准的另一门课程 & 计算机科学:
- Anthropology: ANTH-162; either ANTH-235 or SOCI-245; either ANTH-341 or ANTH-310
- Biology: either BIOL-101 or BIOL-102; BIOL-220; one 300-level or higher BIOL course including lab
- Chemistry: CHEM-103; CHEM-242; CHEM-341
- Earth and Environmental Sciences: EENV-101; one of EENV-105, EENV-220, or EENV-240; EENV-360,
- Ecology: ECOL-100; BIOL-220; one 300-level or higher ECOL course including lab
- 历史:一门100级HIST课程，HIST-300, HIST-401
- 物理: PHYS-204; PHYS-206; either PHYS-307 or PHYS-401
- Political Science: One of POLI-111, POLI-121, POLI-131, or POLI-212; POLI-205; POLI 305
- Psychology: PSYC-101; PSYC-223; one 300-level or higher PSYC course
- Sociology: SOCI-101; SOCI-235 or SOCI-245; one of SOCI-102, SOCI-195, SOCI-255
计算机科学和数据科学双学位的学生不能将CSCI-301和CSCI-401作为计算机科学选修课.
